摘要：十域科技无人机智能巡检方案从传统巡检方式的痛点入手，以智能化、轻量化、低成高效的解决方式，释放人力资源、简化作业内容、降低作业风险同时搭配无人机机巢可完成全时候24时不间断的作业模式，随时完成隐患排检任务。

随着电网规模的不断发展和壮大，我国发电量从2010年的4.21万亿kW·h增长到2020年的7.42万亿kW·h;同时，随着社会经济的高速发展，国内用电量在10-20这十年内也近乎翻倍的姿势持续增长。

十域科技电力巡检系统

电站巡检电站巡检主要包含变电站巡检与其附属设施及线路巡检。

变电站作为国家电网的重要组成部分，定期对变电站进行检查和维护确保其稳定运行是保障各地电力系统稳定，预防电力事故的发生的重要举措。传统巡检方式人力需求大、危险系数高、工作强度大、效率低下、常受地形天气等环境因素影响，并且人为主观因素也间接问题发现的及时性与全面性。

十域科技推出的无人机智能巡检方案，从根源上解决人力、效率、天气、主观因素等多项传统弊端。其通过激光雷达、倾斜摄影等测绘手段获取并建立变电站及其附属线路的高精度三维点云模型，并以“北斗精准服务网”的高精度定位与无人机的厘米级定位为基础，搭配无人机机巢，根据任务需求在三维地图中规划任务航线后，自动生成运动轨迹控制指令，并进行仿真模拟，再将指令以代码的形式传输给无人机，实现对设定点位的精准巡检，最大程度的避免了人为操控对数据的影响。同时，使用AI识别技术结合数据库对航飞采集的无人机位置、姿态等数据结合视频图像数据进行叠加分析，出具电站硬件的初步质量判定报告，辅助技术人员完成对硬件隐患的掌握与故障点位置判定。

风电巡检

主要是对风电的转动叶片的巡检。

风电机叶片是风电机的核心组成部件，由于其构造特殊，叶片的使用寿命直接关乎企业的运行成本。传统巡检手段以望远镜观察与绳索垂降检测两种为主，且存在检测效率低下、工作强度高、危险系数大、观测不全面等弊病，同时，传统巡检时，风电机还需停机，至使检测成本大大提高。

采用无人机智能巡检方案，利用无人机搭载高清相机模块进行空中近距离巡查，并采用AI识别技术与数据库相结合，近景识别叶片损伤（涂层、裂痕、缺失等）与其他部件的细微弊病，解放人力，提高作业效率，降低停机损失，避免人工检测不到的隐疾影响叶片或风电机的使用寿命，从而降低企业运行成本。

光伏巡检

主要为对光伏板上的异常热源进行检测。

光伏板作为光伏发电的核心组件，如果上方附着覆盖物或内部线路故障，会导致局部发热，严重会导致整套太阳能电池组件的损坏。传统人工巡检工作环境差、巡检区域广，人工巡检仅能发现组件表面问题而无法发现组件内部的问题。

采用无人机智能巡检方案，通过搭载热红外相机模块，根据事先规划好的航飞路线，自动完成光伏厂全区域的空中巡检，同时对可疑热源进行记录，运维人员根据热源信息，进行精准处理，减少排查时间提高工作效率，并通过无人机二次巡检的方式，检核运维人员的处理结果，防止故障点因未处置妥当出现安全隐患。

十域科技无人机智能巡检方案从传统巡检方式的痛点入手，以智能化、轻量化、低成高效的解决方式，释放人力资源、简化作业内容、降低作业风险同时搭配无人机机巢可完成全时候24时不间断的作业模式，随时完成隐患排检任务，作业效率相比传统模式提高了40倍，全面的问题发现能力有利于电力部门及相关单位提前制定有针对性的维护措施，为我国的供电质量保驾护航。